Ik las een whitepaper van een bedrijf dat groot inzet om de AI transitie van veel grote ondernemingen te mogen doen. Het was natuurlijk een enorm hoera verhaal (wij van WC eend…) Echter ziende hoe enthousiast “technology executives” hierop springen en wetende hoe clueless deze mensen gewoonlijk zijn (er zijn uitzonderingen natuurlijk) is dit een rampscenario dat we in real-time kunnen gaan volgen.
Wat gaat hier mis? Een, op zich nuttige, technologie wordt geprezen alsof het het spinnewiel is dat goud produceert. Alleen in de handen van mensen die al zo’n zooi hebben gemaakt van hun datalandschap kan dit niet goed gaan.
Er wordt drie keer gebogen naar de goden van security, privacy en transparantie maar dat is natuurlijk een wassen neus. Wat ze nu al niet op orde hebben, gaan ze niet op orde maken als onderdeel van een gold-rush.
“AI gaat de opbrengst van je investeringen vermenigvuldigen” is de belofte. Maar het zal je risico’s exponentieel laten stijgen als je deze nieuwe magische machine los laat op je huidige data, met al zijn fouten en zijn huidige privacy- en security problemen. Als je die nu niet beheerst dan kan het alleen maar fout gaan. Iets met tovenaarsleerling…
Wat zou je wel moeten doen? Heb eerst je huis op orde, voordat je AI erop los laat. Bedenk wat je uit die AI wil krijgen en dus wat de minimale dataset is die het nodig heeft. Bedenk ook wat je met de uitkomsten kan doen, hoe correct zal deze zijn, hoe laat de uitkomst zich vertalen naar een andere omgeving waar je het wil gebruiken. Zolang je die vragen niet kan beantwoorden, kan je je AI investeringen beter eerst inzetten om die vragen wel te kunnen beantwoorden voor je veel geld naar de AI bedrijven gaat overmaken…
Als je me een gebalanceerd verhaal over AI wilt laten houden op jouw event of bij jouw bedrijf, LET’S TALK
